SAP 혁신을 위한 에쓰퍼트의 새로운 도전 - S-Pert AI Agent!!

S-PERT
10월 30일
3분 분량

요즘 정말 AI와 관련된 기술이 핫하죠! 이런 AI와 관련되어 에쓰퍼트에서는 어떤 준비를 하고 있는지, 앞으로 어떤 방향으로 대응을 해갈지에 대한 소식을 준비해봤습니다.🤓

10여년간 다양한 분야의 SAP 컨설팅 및 자체 솔루션 구축을 진행해 온 우리 에쓰퍼트에서 이제 AI 기술을 SAP 환경에 접목하여 고객에게 새로운 가치를 제공하고자 사내에 AI TFT(태스크포스팀)를 구성하고, 아래 세 가지 영역에서 프로토타입을 개발하며 내년 제품 출시를 위한 목표를 가지고 진행되고 있습니다.

Google 및 Azure ABAP SDK를 이용한 ABAP 프로그램 내 AI Agent 구현

ABAP AI Agent 개발을 위해서 Google과 Azure에서 제공하는 SDK를 이용합니다.

아직까지 SAP GUI 환경을 많이 사용하는 시장환경에 맞춰 SAP GUI에서도 Google 및 Azure에서 제공하는 LLM 모델과 연동하는 형태의 AI Agent를 목표로 합니다.

ABAP SDK는 기존의 SAP ABAP 개발자들이 Google이나 Azure의 AI 서비스를 쉽게 연결하고 사용할 수 있는 라이브러리들이며 이를 이용하여 다양한 기능을 손쉽게 접목할 수 있습니다.

더불어, 이 기술에 대해 크게 관심을 가지고 있는 것은 SAP에서 제공하는 내부의 다양한 함수들을 AI Agent의 도구로 활용하여 연산이 가능하다는 점입니다. 기존 환경을 최대한 이용하면서 AI Agent를 구축할 수 있다는 장점이 있어 내부적으로도 다양한 검토가 활발히 이루어지고 있습니다.

이러한 활용 가능성을 염두에 두고 기술 검증(아키텍처 구성, SDK 연계 가능성), 확장성(다수 코드·모듈 적용 가능성), 도입 고려사항 및 한계(데이터 준비, 비용, 응답시간 등)를 집중 점검하며 프로토타입을 진행 중입니다.

이 과정에서도 “어떤 모듈부터 적용하는 것이 효율적인가”, “Google/Azure와 SAP Landscape 간 인증·보안은 어떻게 확보할 것인가”, “운영 시 비용 및 응답 지연은 허용범위 내인가” 등의 도입 이슈를 담당자가 면밀히 검토하고 있습니다.

AI Agent 프레임워크를 이용한 챗봇형 AI Agent 자체 구현

세 번째 영역은 저희 회사가 직접 설계하고 구현하는 챗봇 기반 AI 에이전트입니다.

“사용자가 SAP 업무 관련 질문을 하면, 챗봇이 문맥을 이해하고 ABAP 로직이나 SAP 데이터베이스에서 정보를 꺼내 대화형으로 응답한다”는 목표를 갖고 있으며, LangChain/LangGraph와 같은 최신 프레임워크를 활용해 설계하고 있습니다.

장점 :
- 고객사 본사 또는 사업부 내에서 AI Agent에 대한 사용자 경험(UX)을 개선 가능
- 다양한 LLM에 대한 선택지를 가지고 고객사 특성에 맞는 LLM 모델 선택
고려사항 : 챗봇이 잘못 응답했을 때의 리커버리 전략, ABAP 및 SAP 데이터와의 실시간 연계 방식, 운영 후 대화 로그 분석 및 개선 루프 구축

RAG(Retrieval-Augmented Generation)

RAG 기술을 도입하여 고객사 내부적으로 특화된 형태의 벡터DB를 구성합니다. 사용자들의 질문의 맥락을 좀 더 고객사 상황에 맞게 이해하고 고객사 내부의 지식을 최대한 활용하는 방법으로 활용 방안을 검토하고 있습니다.

효과적인 벡터DB 구성을 위해 다양한 방식의 임베딩 처리에 대한 테스트 및 설계도 진행하고 있구요.

MCP(Model Context Protocol)

자체적으로 개발한 AI Agent가 SAP를 비롯한 다양한 시스템들을 도구로 활용하기 위해서 MCP 서버도 자체적으로 개발하고 있습니다.

SAP에서 제공하는 각종 RFC Function및 OData 서비스들을 등록하면 AI Agent는 해당 도구를 인식하고 필요에 따로 호출하여 사용하게 됩니다.

AI TFT 활동

모두들 프로젝트나 기존 업무로 정신없이 바쁜 와중이지만 우리가 꼭 가야할 방향이라고 판단되어 TFT팀이 구성되고 활발히 활동을 하고 있습니다.

매주 TFT 회의를 통해서 일주일간의 진행사항을 공유하고 확장 가능성·도입 리스크·기술적 한계 등을 논의합니다.
정말 급변이라는 단어가 어울리는 AI 기술에 대해서 사내 세미나를 정기적으로 진행하여 AI 활용 기술과 최신 기술에 대한 모니터링도 놓치지 않으려 하고 있습니다.
내년 제품 출시를 목표로 해당 프로토타입을 패키지화·솔루션화하여 고객사에 제안 가능한 형태로 완성할 계획입니다.

이러한 활동은 지난 10여 년간 수많은 고객사에 SAP 솔루션을 제공해온 에쓰퍼트가 고객사의 다음 단계 혁신을 함께 고민하는 파트너로 자리매김하고자 하기 위한 또 하나의 발걸음이라고 생각합니다.

AI 기술은 이제 단순한 유행이 아니라, ERP·비즈니스 프로세스 플랫폼인 SAP S/4HANA 또는 SAP 클라우드 환경에서 제대로 작동 가능한 기술적·비즈니스적 변화 축입니다.

에쓰퍼트가 이 여정의 선도자(First Mover)가 되어, SAP 개발 및 구축 역량에 AI 접목이라는 차별화된 컨설팅/솔루션의 가치를 더하고자 합니다.

AI 기술은 단순히 “새로운 기능”이 아니라, 기업의 업무 방식, 개발 방식, 사용자 경험을 근본적으로 변화시키는 힘을 가지고 있습니다. 에쓰퍼트는 SAP 솔루션 구축 경험을 기반으로 AI 통합 시대의 SAP 컨설팅 및 개발 리더가 되고자 하며, 앞으로도 SAP + AI라는 새로운 지평에서 에쓰퍼트와 함께 혁신을 경험해 보시길 바랍니다.